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基于PDE和小波分解的SAR图像去噪研究
王桂楠,纪玉波
辽宁石油化工大学学报
2009, 29 (1):
65-68.
小波变换的优点在于其能够聚焦到图像的细微变化,并且有快速算法可以在短时间内完成其分解和
重构。偏微分方程的各向异性扩散能够很好地保留边缘和细节,但是由于SAR图像数据过大导致其迭代次数的增
加,使计算时间过长,算法效率降低。利用小波具有快速变换和“变焦距”的特性与偏微分方程的各向异性扩散模型
相结合的方法对SAR图像固有的相干斑进行去噪。实验结果证明,该方法不但具有很强的抑制噪声的能力、很好地
保持图像边缘和细节,而且提高了处理噪声的效率。
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多维度评价
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